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变压器在线监测系统可分为集中式与分散式两种。其中,集中式是对所有被测设备进行定时或巡回监测;分散式是采用专门的测试仪器所测取的信号进行就地测量。
变压器在线监测是以微处理技术为核心,它集传感器、数据收集、通信系统和数据分析功能于一体,通过连续监测在一段时间内状态参数,及时捕捉变压器早期故障的先兆信息,根据变压器参数的变化趋势来判定变压器运行状态。不仅能够有效防范变压器各种故障的发生和发展,还降低了意外停电所带来的经济损失。对运行中的变压器进行实时监测,弥补了常规试验与检测手段的不足。尽管依据捕捉到的变压器动态信息对其进行内部突发性故障预测还存在一定的局限性,但它仍是目前制订变压器检修计划最有效的技术依据,具有十分重要的指导意义。
在线监测对所采用的传感器与监测仪,具有高度可靠性、免维护性和自检功能。一旦监测仪自身存在问题,可自动发出声光呼叫报警信号。因此,它消除了常规检测方法中检测装置异常所导致的误判问题。
变压器在线监测系统的投资费用,主要包括传感器和智能监测软件两部分。据国内外有关部门统计,一套完整的变压器在线监测系统的成本一般约为变压器价格的1%。但由于能够及时准确发现变压器的早期故障,使其运行维护成本降低75%,每年所节约的费用相当于变压器价格的2%,而且可以延长使用寿命10年左右,其经济效益相当可观。
3.变压器在线监测方法
变压器在线监测系统对变压器的故障判定,一般不是根据所测参数绝对值进行,而是根据其参数的变化趋势判定。监测系统在相应数据传感采集的基础上,进行复杂的数据分析处理,最终得出变压器的趋势性故障预测。其基本监测程序是:传感器—数据收集—数据存储—状态分析—故障分类—判定故障—提出方案。
实时监测数据取自于变压器的本体和附属组件,数据库存储变压器的全面信息,包括原始参数、历史数据、运行状况、监测数据、知识经验和诊断结果等。
状态分析以人工神经网络分析为基础。数据处理和故障分类一般采用快速傅里叶变换或先进的小波变换法。对于铁芯、绕组、油温、负荷等众多繁杂的数据,经过人工神经网络处理单元的特征分析,将预分析结果变换成人工神经网络适宜处理的形式,提高了其运算推理速度。
故障分类主要是区分变压器的故障性质,如绕组过热、铁芯过热、油中气体、绝缘缺陷、铁芯接地电流、局部放电故障等。
监测诊断系统最终将分析结果与数据库存储的知识和经验作为判据,做出故障判定并提出变压器的维护解决方案。监测诊断系统的所有信息均可通过网络进行上传与查询,给电网运行与维护带来极大方便,满足智能电网的要求。
变压器在线监测的范围极其广泛,它几乎囊括了可能出现故障的所有问题。如热点监测、油中气体总量、局部放电、套管的介质损耗和电容、冷却装置功能、油中湿度酸度、负载电流、纸绝缘的湿度和迁移情况、绕组顶部和底部油温、电介质和动力系统的缺陷、构件的夹紧力、有载调压系统的性能和缺陷、铁芯接地故障和绕组缺陷、储油柜的油位等。
4.变压器在线监测的发展趋势
从变压器在线监测技术的应用情况看,虽然还存在着抗电磁干扰能力不强、使用寿命偏短、价格偏高等缺陷,但由于其具有常规检测手段所无可比拟的优越性,所有问题都将在发展中逐步得以解决。
在技术层面,硬件设备将向更加智能化方向发展,免维护性将更高。智能型传感器的采用,使将电磁干扰得到有效抑制;随着新型材料的广泛采用,色谱分析的透气膜等设备的使用寿命也将延长。故障分析软件系统也将与离线试验、设备状态、运行数据等信息有机融合,开展综合化的在线诊断,不同系统的在线监测数据将通过网络共享。
在政策层面,由于智能电网建设的需求推动,以及各科研院所、在线监测公司研发力度的不断加大,在线监测技术的应用工作正在稳步推进,不仅促使变压器检修规程、管理方法要随之变革,而且必将导致规范的状态检修管理体系的确立,以及技术标准的最终统一。
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