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核心阅读：当前，我国数据资产概念理论还不完善，其价值确认与计量一直是业界难题。同时，数据权属划分与确认等问题仍未有效解决，在实际业务开展中，还存在较多盲区和一定法律风险。
作为国家战略性行业，能源电力数据资产具有高可信度、主体稀缺和高价值性三大特征，不仅对电力企业本身，而且对产业链上下游、金融行业、制造行业、政府等关联方，都具有巨大社会效益及经济价值。据《中国数据要素市场发展报告（2020-2021）》测算，“十四五”期间，我国数据要素市场规模将突破1749亿元。
12月15日，我国能源电力行业首个数据资产管理体系白皮书《南方电网数据资产管理体系白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布。南方电网公司结合数据要素发展现状，以及面临困境和挑战，创新提出数据资产管理体系的构建思路、总体框架，为我国能源电力行业数据要素市场培育发展提供建议框架和可行路径。
系统性解决数据价值确认、计量难题
“既不同于传统的土地、人力、资本、技术生产要素，也有别于有形资产和无形资产，随着数据要素化的不断推进，数据要素发展正面临一系列挑战。”能源业界专家普遍认为，当前，我国数据资产概念理论还不完善，其价值确认与计量一直是业界难题。同时，数据权属划分与确认等问题仍未有效解决，在实际业务开展中，还存在较多盲区和一定法律风险。
如何定义“电力数据要素”和“电力数据资产”对电力要素价值的发挥意义重大。南方电网在对国内外相关理论对比研究分析的基础上，结合企业生产经营特征和数据价值模式，首次对“电力数据要素”和“电力数据资产”精准画像。
白皮书指出，电力数据要素是指投入于电能生产、存储、传输、交易、消费等生产经营环节，与其他生产要素相互融合、不断迭代，提升电能生产和消费效能的数据资源，包括数据、数据模型、数据产品、数据服务等形式。
“我们希望能为能源电力行业数据要素市场培育发展提供策略框架和可行路径，进而为全社会层面的数据要素价值创造提供有益参考。”南方电网公司总信息师、数字化部总经理吴小辰说。
开创性构建数据要素化资产化管理体系
如何管理数据资产，是众多企业面临的难题之一。南方电网开创性提出“定责、确权、享利”和“拓量、优本、创利”的思想与策略，并以此为指导，着力突破当前发展瓶颈，实现数据“要素化、资产化”的跃升。
据介绍，南方电网数据资产管理体系主要由数据战略、数据治理、数据运营、数据流通、组织保障、技术支撑六个模块共36项管理职能及数据资产全生命周期8个环节构成，通过清晰界定各项职能活动的定位和内在联系，相对完整地覆盖了南方电网公司数据资产管理的工作领域。
“这套管理体系有六大重点突破。其中，‘定责’决定数据管理边界，‘确权’构建业务可为空间，‘享利’明确利益分配规则，‘拓量’提升产业发展规模，‘优本’提升数据资产收益，‘创利’实现数据资产价值变现。”吴小辰认为，这六大突破为电力行业数据要素市场培育发展提供了可行路径。
构建科学合理数据资产估值和定价机制
数据资产价值如何实现？如何定价流通？一直是业界难题。白皮书指出，南方电网在数据资产价值评估与定价方面进行相关的突破探索并制定可行方案，构建科学合理的数据资产估值和定价机制，对于能源电力行业乃至实体产业都具有重要参考意义。
今年1月，南方电网发布能源行业首个《数据资产定价方法》，为数据资产定价提供了切实可行的方法指导。在定价机制上，考虑数据产品的多次性、多样性、组合性等特点，在成本价格法的基础上，综合考虑影响数据价值实现的因素，制定数据资产定价方法与标准。
数据价值该如何体现，在实践中又该如何规避存在的法律风险？南方电网从企业实际经营与管理的视角，围绕数据资产全生命周期，梳理分析了各环节可能存在的法律风险，制定相应的法律风险防范策略。今年9月，编制并发布《南方电网公司数据处理法律风险防范指引》，从企业实际经营与管理的视角，围绕数据资产全生命周期，梳理分析各环节可能存在的法律风险，制定相应的法律风险防范策略。
当前，全球经济正在进入以数字经济为强力“引擎”的增长新周期，南方电网将逐步整合能源电力产业链上下游资源，通过数据要素的聚合、流通赋能产业链全环节提质增效，同时全力推动电力数据要素价值向多领域拓展延伸，促进跨产业融合与创新，打造国家数字经济合作范例，助力开放共享、合作共赢的能源数字生态形成。
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