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“工业互联网在推进疫情防控和复工复产工作中发挥积极作用。目前,5G和工业互联网正在加速融合,在更多领域得到应用。”中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所副所长、工业互联网产业联盟总体组主席李海花在日前由中国信息通信研究院、中国互联网协会、工业互联网产业联盟、5G应用产业方阵联合主办的“同呼吸、共命运、万众一心,战疫情”公益直播中,介绍了工业互联网在助力疫情防控和复工复产中发挥的作用,指出了“5G﹢工业互联网”加速融合的重要趋势,并对工业互联网的未来发展进行了展望。
工业互联网赋能作用凸显
“发展工业互联网是抢抓第四次工业革命机遇的客观要求。”李海花表示,当前,我们正在迈入以数字化、网络化、智能化为特征的第四次工业革命时代。此次疫情,促使我们对于这一趋势有了更深刻的理解,5G、工业互联网、AI等新一代信息通信技术加速改变我们的生活和学习方式,这种变化最终将影响整个工业生产组织的经营和管理。
工业互联网已经成为驱动我国制造业高质量发展的关键动力。“工业互联网为我国建设‘制造强国’和‘网络强国’,实现经济社会高质量发展提供了难得的机遇。”李海花认为,随着工业数字化加速推进,工业数字经济呈现加速增长的势头,整个产业的增长率和渗透率快速提升。
“数据是工业互联网的核心。”李海花详细介绍了工业互联网的三大功能体系,即网络、平台、安全。她强调,工业互联网的核心和发展目标是要实现数据的流动,让数据在不同设备、不同系统、不同企业之间,甚至在全球范围内流动起来。
高效助力疫情防控和复工复产
当前,我国在新冠肺炎疫情防控工作和复工复产上面临不小的挑战。李海花介绍,我国政府正在引导全社会积极利用工业互联网抗击疫情和推进复工复产。
2月21日,中共中央政治局召开会议,会议要求推进5G网络、工业互联网等发展。近日,工信部印发通知,部署运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和企业复工复产工作,要求依托互联网平台开展医疗防疫物资的供需精准对接、高效生产、统筹调配及回收管理;同时深化工业互联网、工业软件、人工智能、增强现实/虚拟现实等新技术应用,加快恢复制造业产能。与此同时,各地政府推出的助企战“疫”政策中也纷纷部署工业互联网的应用。
“5G﹢工业互联网”应用正在抗疫一线得到深入应用。李海花表示,无论是火神山、雷神山医院基于5G网络的远程诊断系统建设,还是具有问诊、查房、消毒等功能的医疗机器人,以及将AI和5G融合对疑似病例进行快速诊断,“5G﹢工业互联网”都在其中发挥了重要作用。
工业互联网标识解析也在发挥积极作用。李海花介绍,工业互联网标识解析能够为机器、产品、零部件等每一个对象赋予“数字身份证”。目前,我国标识解析快速发展,二级节点已经达47个,标识注册量超过了24亿。疫情发生以来,业界积极利用工业互联网标识解析助力医疗物资管理和溯源。比如,给医疗器械赋予独一无二的标识,只要扫描这些标识,就可以读取包括医疗器械的生产企业、经营企业,以及物流、存储等信息。“目前,这些系统仍然在优化,未来可以扩展到更多的应用领域,实现企业产量、库存量等信息的采集和分析,最终将这些数据和医院需求进行对接,从而更好地助力医疗物资调度。”她介绍道。
李海花表示,工业互联网平台在整个产业中处于非常重要的位置。借助工业互联网平台,可以将工厂的数据汇集起来,结合AI技术,实现更高层次的智能决策,对生产实现更深度的洞察。同时,在平台上还可以引用第三方开发者,推动生产体系的变革,实现资源的优化配置,重构组织模式、生产模式。“此次疫情中,海尔的COSMOPlat平台在疫情防控和复工复产上均发挥了积极作用,在很短的时间内该平台在全球十多个国家实现了医疗物资的对接,助力政府部门、各地医院、医疗企业、物流企业等实现精准高效的资源对接,目前该平台已帮助数百家企业以科学有效的方式展开复工复产。”
“5G﹢工业互联网”加速落地
“未来,超过八成的5G应用将用于工业互联网,是工业互联网重要的应用场景。”李海花表示,我国高度重视5G和工业互联网的发展,2019年年底,工信部印发了《“5G﹢工业互联网”512工程推进方案》。
“5G﹢超高清视频融合应用已经进入成熟期,有望成为5G﹢工业互联网领域的第一批应用。”李海花作出了这一判断。她认为,基于大带宽、低时延等特征,“5G﹢工业互联网”将在设备研发运营、供应链管理、生产现场控制、质量管理等领域实现应用。比如,结合8K技术和机器视觉技术,可以在微观场景下对高精密度要求的设备进行质量检测。又比如,5G﹢超高清视频能够用于远程无线视频监控、人员管理及环境监测、产品质量检测等领域。
对于工业互联网的未来发展,李海花认为,工业互联网技术正处于快速发展、快速更新的过程中,将以5G、AI、区块链、数字孪生、信息模型等技术为引领,融合软件、控制、装备、安全等领域的知识机理,围绕数据核心能力构建形成技术体系。“这些新技术,最终将支撑工业互联网全方位能力的打造。”她强调道。
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