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浙江电力大数据“画像”助力防疫

北极星输配电网  来源:新华网  作者:朱涵  2020/2/12 9:13:21  我要投稿  

北极星输配电网讯:为进一步提升防疫效率,浙江多地基于电力大数据,对企业、小区居民用电情况进行精准画像,为疫情防控提供数据支持。

在宁波电力营销业务应用系统界面上,输入一组抄表段,数据立即开始跳动分析。3分钟后,宁波鄞州皇冠花园小区的927户低压居民用户的用电情况就被完整分析了出来。这几天,共有182户存在外出情况,135户外出后返回,47户外出后未返回,同时外出时间和疑似外出地点也被定位,判断为疫情防控重点关注对象。

“大数据分析真方便,帮我们节省了很多排查的工作量!”皇冠花园小区物业负责人李女士赞叹。

“只要看看企业的用电负荷曲线,再与去年同期比较,就能掌握企业复工的信息。”国网天台县供电公司营销部客户经理许周翔说,台州作为浙江疫情最为严重的地区之一,一方面面临严峻的防疫压力,一方面,随着部分防疫物资生产企业的复工,电力保障要及时跟上。

在温州瑞安,电力企业通过核查采集系统中宾馆、酒店等场所的同期用电大数据,可以分析出是否在使用中央空调等设备,并以此开展现场排查,阻断病毒的传播隐患。

在杭州,国网杭州供电公司利用每家每户的智能电表数据,根据防疫具体需求,构建出居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。截至目前,杭州市滨江区政府与国网杭州供电公司联合完成了60个社区157476户低压用户“一户一画像”,累计开展电力大数据巡航3轮150余万条次,精准预警人员流动2756人,实时监测居家隔离人员等特殊群体21户,为社区防疫提供了有效的支撑。

“电与千家万户关联度最紧密,电本身就是数据信号。实时数据加上居民信息,能够形成疫情数字化联防联控、群防群控的好方法。”杭州滨江协同社区党委书记杨国庆说。


原标题:浙江电力大数据“画像”助力防疫

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