串联能源需求 共筑“一带一路”

11月7日，2026能源转型大会在北京市昌平区未来科学城开幕。国务院国资委党委委员、副主任庞骁刚，北京市政府党组成员、副市长孙硕，国家能源局党组成员、副局长汪剑波，中国企业改革与发展研究会会长、国

11月5日，第九届中国国际进口博览会暨虹桥国际经济论坛（以下简称“进博会”）在上海开幕，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席并作主旨讲话。本届进博会汇聚各方力量，持续搭建联通国内国际市

近日，江苏省工业和信息化厅等四部门印发《江苏省新型储能产业高质量发展行动计划》。文件提出，到2030年，新型储能新技术、新产品、新模式不断涌现，先进电极材料、新型电解质、高端辅材等领域突破一批

11月5日，中国电建党委书记、董事长丁焰章在武汉与中国信科党委书记、董事长何书平举行会谈，双方围绕核心技术联合攻关、创新平台共建、产业场景深度融合进行深入交流。公司党委常委、副总经理何彦锋，

中意财险CEO和西清能源CTO，站在了同一页PPT前[2026年10月13日，上海，复旦大学]"绿色保险助力中国式现代化——全球新范式"论坛暨第三届国际绿色能源新兴风险论坛在这里举行。现场有一个值得思考的细节：中意

随着亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议日益临近，深圳正成为亚太关注的焦点。11月4日，中国广核集团以“气领新质，燃创共赢”为主题，聚焦自主运维、国际开放合作、海外人工智能数据中心建

应中华人民共和国主席习近平邀请，阿曼苏丹国苏丹海赛姆·本·塔里克于2026年11月1日至2日对中国进行国事访问。访问期间，中阿两国高层举行系列会见会谈，达成丰硕合作共识。11月2日，在全国政协副主席穆虹

11月3日，国家发展改革委召开奋进“十五五”系列新闻发布会第一场，介绍培育壮大新动能有关情况。以下为发布会文字实录：李超:各位媒体朋友，大家上午好。欢迎参加国家发展改革委新闻发布会，我是国家发

11月2日，电气风电与阿曼O-GREEN集团在北京签署可再生能源领域全面战略合作协议，电气风电党委副书记、总裁王勇与O-GREEN集团董事长穆斯塔法分别代表双方签约。本次签约深度契合中阿共建“一带一路”倡议与

当前，我国能源体系正经历由化石能源主导向以清洁能源为主体的根本性转型，电网功能定位已从传统“单向输送通道”升级为新型电力系统的“中枢平台”和能源数字化的“关键底座”。然而，源荷双侧不确定

为落实公司业务出海战略、助力高质量发展，10月30日，中建环能召开业务出海启动会。中建环能党委书记、董事长王哲晓出席会议并讲话，中建环能副总裁、江苏华大总经理黄伟彬主持会议。会上，黄伟彬作动员

当前，我国电力系统进入全方位重构、深层次变革、高质量跃升的全新历史阶段，系统复杂度、运行不确定性、治理难度与转型压力持续攀升，整体呈现“五高叠加、全面入市、十年中速”的鲜明特征，行业发展

近期，安徽省完成了一次算电协同填谷调度测试——中国电信安徽公司将合肥高新区智算中心的实时算力任务平稳转移至淮北电信云计算中心，3分钟后淮北中心完全接手任务，单机用电负荷上升50%，有效提升了当

随着亚太经合组织（APEC）第三十三次领导人非正式会议日益临近，深圳正成为亚太关注的焦点。11月4日，中国广核集团以“气领新质，燃创共赢”为主题，聚焦自主运维、国际开放合作、海外人工智能数据中心建

10月26日外媒报道，半导体产业和数据中心的发展，以及越来越多电动车上路，都将推高新加坡用电量。到2031年，尖峰电力需求预计可增加多达五成。为应对增长，新加坡将从六大领域推进能源基础设施建设，包

近日，A股电力上市公司三季报密集披露。与核电、水电的稳健盈利相比，煤电板块的2026年三季报业绩集体下滑：单看第三季度，五大发电旗下主要上市公司华能国际、华电国际、国电电力、大唐发电的归母净利

据国家能源局口径，2025年全国算力中心用电量已达1700亿千瓦时，预计2030年增至8000亿千瓦时。随着AI浪潮的不断加速，算力中心的供电架构发生变革，储能的应用也在发生变化。风电光伏场景下，储能以容量为先

北极星储能网获悉，10月30日，国家能源局急性新闻发布会，介绍前三季度全国能源形势、发展成效等。其中国家能源局发展规划司副司长邢翼腾介绍指出，国家截至9月底，全国已建成投运新型储能装机规模达1.67

10月6日，国际能源署（IEA）发布《东盟能源安全审查》报告。报告预计，2026至2030年东盟电力需求年均增速将达到5.4%。报告指出，东南亚能源供给结构存在明显短板，油气进口来源集中叠加气候风险，区域能源系

政策协同赋能汇聚各方合力燃气轮机产业自主化发展迎来历史性机遇——《关于促进燃气轮机创新发展的指导意见》的解读（国家电力投资集团有限公司董事长、党组书记刘明胜）燃气轮机是能源装备领域技术集

通用人工智能时代到来，电力是否准备好了？AIDC正在成为电力系统里的“超级负荷”随着ChatGPT升级至6.0Astra版本，它的能力从“回答问题”向“端到端执行”转变。黄仁勋称该版本需要10万个NVLink72‌芯片进行训

随着AI算力负载加速演进，数据中心的功率需求呈现出更强的动态性与不确定性，能耗也持续攀升。供电系统不仅要保障关键负载连续运行，还需快速响应负载变化，兼顾稳定、高效与可靠。构建高韧性能源系统