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发明专利|基于泛在电力物联网的电网供电保障和智能管控系统

北极星输配电网  来源:北极星输配电网    2019/9/5 9:50:55  我要投稿  

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种基于泛在电力物联网的电网供电保障和智能管控方法,包括:通过配变终端对电网的多个不同的设备,进行各项电网数据的实时采集,其中,所述电网均设置有用于采集电网数据的配变终端;对采集的所述电网数据进行统计分析,得到分析结果;根据所述分析结果,通过深度学习网络,对所述电网进行控制。

在本发明实施例中,采用数据采集组件,用于对电网的多个不同的设备,进行各项电网数据的采集,其中,数据采集组件包括设置在电网的,用于采集电网数据的配变终端;数据分析组件,用于对采集的电网数据进行统计分析,得到分析结果;决策控制组件,用于根据分析结果,通过深度学习网络,对电网进行控制的方式,通过配变终端,对电网的各个系统的电网数据同时进行采集,达到了多套电力系统的数据共享的目的,从而实现了同时采集多种数据,并进行实时反馈的技术效果,进而解决了相关技术中多套电力系统无法共享,采集数据较少,无法实时反馈的技术问题。

发明要点简析:

1 .一种基于泛在电力物联网的电网供电保障和智能管控系统,其特征在于,包括:

数据采集组件,用于对电网的多个不同的设备,进行各项电网数据的采集,其中,所述

数据采集组件包括设置在所述电网的,用于采集所述电网数据的配变终端;

数据分析组件,用于对采集的所述电网数据进行统计分析,得到分析结果;

决策控制组件,用于根据所述分析结果,通过深度学习网络,对所述电网进行控制。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述配变终端与所述电网的一次设备相连,用于采集所述一次设备的数据,其中,所述配变终端为二次设备;

其中,所述一次设备包括:设置在所述电网的台区系统的台区一次设备,设置在所述电网的低压线路系统的低压线路一次设备,设置在所述电网的用户系统的用户一次设备。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述台区一次设备至少包括下列之一:变压器,断路器,无功补偿器,电容器;

所述配变终端通过汇聚节点与多个不同的传感器相连,所述汇聚节点,用于收集所述传感器采集的数据,其中,多个所述传感器至少包括设置在变压器上的传感器组件,所述传感器组件至少包括下列之一:温度传感器,环境温湿度传感器,门磁传感器;

所述配变终端分别与所述断路器,所述无功补偿器,所述电容器相连,用于分别采集所述断路器,所述无功补偿器,所述电容器的数据。

QQ截图20190905094500.png

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述低压线路一次设备至少包括下列之一:逆变器,故障指示器,第一监测器,通信装置;

所述配变终端通过载波网络与所述逆变器,所述故障指示器,所述监测器,所述通信装置相连。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述用户一次设备至少包括下列之一:电表,第二监测器,开关;

所述配变终端通过集中器分别与所述电表,所述第二监测器,所述开关相连,所述集中器,用于收集所述电表,所述第二监测器,所述开关的电表数据,所述集中器通过载波网络分别与所述电表,所述第二监测器,所述开关相连。

6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述一次设备设置有智联单元,用于在所述配变终端和所述一次设备之间建立数据交互通道,以使所述配变终端对所述一次设备进行监测和控制。

7 .根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据分析组件包括:

数据库,用于存储多种数据分析模型;

分析服务器,用于根据所述数据库的分析模型,对采集的数据进行分析,得到所述分析结果。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述决策控制组件包括决策主站,所述决策主站包括:

服务器组,用于对所述分析结果进行处理,根据深度学习网络,输出业务数据或者控制指令,其中,所述服务器组包括应用服务器和控制服务器,所述应用服务器用于根据业务数据的分析结果提供应用服务,所述控制服务器用于根据管理数据分析结果对电网进行控制。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,在每个所述配变终端与所述服务器组之间的数据通道上设置有前置服务器;

所述前置服务器,用于将所述配变终端的数据中的业务数据,转发至所述应用服务器,和/或,将采集的数据中的管理数据转发至所述控制服务器;

其中,所述应用服务器和所述控制服务器均具有所述分析服务器的功能。

10.根据权利要求1至9中任意一项所述的系统,其特征在于,还包括:

移动终端,用于远程接收电网控制系统的数据。

11 .一种基于泛在电力物联网的电网供电保障和智能管控方法,其特征在于,包括:

通过配变终端对电网的多个不同的设备,进行各项电网数据的实时采集,其中,所述电网均设置有用于采集电网数据的配变终端;

对采集的所述电网数据进行统计分析,得到分析结果;

根据所述分析结果,通过深度学习网络,对所述电网进行控制。


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