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南方电网数字化建设和转型:完成《第四次工业革命对电网转型趋势的影响报告》

2019-01-22 09:07来源:南方电网报作者:彭文蕊关键词:南方电网电网企业数字电网收藏点赞

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进入新世纪以来,特别是在最近的十数年间,具有颠覆性特征的新技术在多个产业领域取得重大突破。面对高涨的新技术浪潮,一个普遍的共识是:第四次工业革命已经到来。新的技术革命,常常会显著改变产业及社会进步的轨迹。作为关系国计民生的电力企业,第四次工业革命将对南方电网公司带来哪些影响?公司如何抓住这次工业革命带来的历史机遇寻求高质量发展?

日前,在公司各部门、各单位主要负责人座谈会上,公司董事长、党组书记孟振平强调,要推动公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型,在第四次工业革命和行业变革中赢得主动。近日,公司信息部在大量研究的基础上,完成了《第四次工业革命对电网转型趋势的影响报告》(以下简称《报告》),呼吁公司举全网之力抓住数字技术、信息技术突破的历史机遇期,加快推动公司数字化建设和转型,跟上第四次工业革命的浪潮。

改变:技术爆炸和多元化、可持续的需求驱动着第四次工业革命

“当今时代,我们面临着纷繁复杂的挑战,其中最严峻、最重大的挑战莫过于如何理解并塑造本次新技术革命,这不亚于人类的一次变革。”世界经济论坛创始人、执行主席克劳斯·施瓦布在《第四次工业革命:转型的力量》中这样描述他所认知的第四次工业革命:它将数字技术、物理技术、生物技术有机融合在一起,迸发出强大的力量,影响着经济和社会发展。

能源革命是工业革命的基础。前三次工业革命中,有两次都是由能源革命引起。其中一次是蒸汽机的出现,第二次是电气化。前三次工业革命所消耗的实体能量,主要来自煤炭、石油等化石能源,带来了环境、生态和气候等领域的一系列问题,迫切需要加快能源转型发展。在第四次工业革命中,能源革命是首当其冲的。

《报告》在陈述第四次工业革命的三大驱动力时,就阐明了能源革命与第四次工业革命的相互作用。《报告》认为,指数级的技术爆炸、多元化的用户需求、可持续发展要求是第四次工业革命三大主要驱动力。

具体而言,技术方面,第三次工业革命后期,大数据、物联网、人工智能等新技术的迅速崛起与融合促进了其影响力的加速增长,已逐步颠覆部分传统行业,形成引领革命的强大力量。

用户需求方面,互联网促进用户需求的蜕变,未来用户将呈现出更为多元化的互联网特征,如个性、高效、便捷、智慧等。以用户对能源的需求为例,呈现了数字化、清洁化、个性化、便捷化、开放化五个特征。

可持续发展方面,面对能源危机、生态环境危机和气候变化危机等系列挑战,利用可再生能源,降低能耗,减少浪费,实现可持续发展,对现有产业结构提出了更高要求。

影响:创新技术将改变传统生产、管理和运营模式

在第三次工业革命后期,云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新技术的迅速崛起与融合,形成推动社会变革的重要力量,同时也催生了第四次工业革命。

随第四次工业革命而来的新技术,将对传统的电网企业带来哪些影响?

《报告》认为,第四次工业革命的创新技术将深化应用至电力系统内各环节,改变传统生产、管理和运营模式,以应对分布式能源接入、电网复杂程度提高和客户需求变化等挑战。

在电网规划方面,新技术的应用包括基于深度学习的负荷预测、能源禀赋分析、电网演变规律分析、基于机器学习的新设备建模等;在电网运维方面,新技术的应用包括无人机巡检、网络自愈、虚拟专家、智能缺陷识别、状态检修等;在运营方面,新技术的应用包括智能合约、360度全方位需求管理、社交、客户互动、智能客服等;在数字企业方面,新技术的应用包括数字员工、流程自动化等。

第四次工业革命要求实现用能结构由传统能源向非化石能源的转型,在推进能源生产和消费革命方面,大数据、人工智能等新技术将发挥重要作用。

其中,大数据技术通过对大规模电网数据的收集、整理,从海量的数据挖掘支撑公司生产、管理、经营的有价值信息,综合规划、基建、运行、营销等业务域的业务需求,运用已有模型和关联分析(OLAP)、数据挖掘(DM)等大数据分析技术,支撑公司业务和战略决策。

人工智能技术通过对高质量的海量数据反复训练,根据实际场景的学习得出最优化的模型,模型的深化应用,能大幅提升生产效率和经营管理水平,从而引发企业的资源重新分配,驱动企业转型发展。

具体而言,人工智能技术将对传统技术产生颠覆性影响。在设备建模、负荷预测、缺陷识别等领域,受制于算力、算法和数据的影响,常规算法模型往往带有很多主观因素和假设条件。以负荷预测为例,近30年来,国内外学界、行业界开发了近70种模型,预测精度有了一定程度的提高,但近年来已到达技术的瓶颈,基于人工智能技术的负荷预测有望在近年获得突破。具体做法是在整合内外部数据资源的基础上,运用全连接神经网络,分析影响负荷发展的主要因素,对不同地区、行业的负荷进行聚类分析,基于聚类结果分析影响因素和发展趋势,运用适应时间序列预测的循环神经网络(RNN),对预测模型进行训练,经过反复迭代,得出满足精度要求的模型。

人工智能还将对作业模式产生影响。人工智能技术结合物联网、可穿戴设备、虚拟现实及增强现实等技术,可实现现场作业人员的数字化,打造数字化员工,提高现场工作效率与安全性;与此同时,在管理上,通过人工智能技术的应用,可实现账单自动识别、远程指令及授权、作业培训指导等业务的智能化,释放大量人力,将业务人员从繁杂重复的操作中解放出来,为企业转型进一步提供人力资源保障。

转型:聚焦数字电网、数字运营和数字能源生态三个重点

面对全新的行业挑战和无限的成长空间,传统电力公司都在迫切地寻求转型,以便更加灵活地满足未来市场的需求。

数字技术是第四次工业革命的核心技术。数字化转型已成为未来能源及电力企业发展的关键战略。

简单地说,数字化转型就是利用大数据分析、人工智能等先进技术手段,根据不同的业务需求,实现数据驱动业务、流程和经营决策,驱动企业生产、经营、服务业态的变革。

当前,云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的应用已将公司引至第四次工业革命的入口,公司如何抓住历史机遇,赢得主动?

《报告》指出,通过“全要素、全业务、全流程”的数字化转型,将电网生产、运营、管理等能力进行有效集成并实现数字化、智慧化,是公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型的重要支撑。

经过多年的积累,目前公司已具备了哪些数字化转型的基础?将来数字化转型的重点在哪?

《报告》认为,公司信息系统已基本覆盖生产、运营、管理等领域的核心环节,在数据的采集、传输、存储、应用等全过程实现了不同程度的支撑。公司数字化转型需聚焦于电网数字化、运营数字化和能源生态圈数字化三个重点。

《报告》为公司数字化转型搭建了这样的总体框架:通过数字电网、数字运营、数字能源,实现电网状态全感知、企业管理全在线、运营数据全管控、客户服务全新体验、能源发展合作共赢。

当前,第四次工业革命正在加速改变世界。世界数字化生态环境已基本形成。《报告》认为,如果还在探讨公司是否需要数字化或数字化转型,只会错失第四次工业革命对企业转型带来的良机,必将被时代所淘汰。工业革命向来都是依靠新技术产生的,新技术带来社会变革已是不争的事实。国际上未来价值与竞争力较高的电力企业,均在第四次工业革命积极推进创新技术对管理模式的革命,公司应举全公司之力抓住数字技术、信息技术突破的历史机遇期,加快推进公司数字化建设和转型,彻底改变传统落后的管理方式,实现公司生产、经营、服务模式的根本性变革。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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