国网四川省电力公司:大数据支撑电网运检管控-北极星输配电网

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国网四川省电力公司以现有业务系统数据为基础，借助大数据平台存储能力和批量计算能力，对运检数据进行统一、全面、高效的智能分析，有效提升该公司内外部数据资源整合处理和价值挖掘的水平。

系统总体技术架构图

“通过对全川1.5万余条输电线路、30多万台变压器每天3000多万条次的实时负荷信息进行计算和关联分析，我们准确发现117条线路、47台变压器目前处于超载状态，如此海量数据的实时分析，在以前是无法想象的。”6月2日，国网四川省电力公司电网运检智能分析管控系统现场工作人员介绍说。

探索一条创新之路

党的十八大提出“大力推动信息化和工业化深度融合”战略部署后，国网四川电力将大数据技术应用到电网运检管控平台，致力探索并走出一条创新之路。

国网四川电力电网运检管控平台以现有业务系统数据为基础，借助大数据平台存储能力和批量计算能力，对运检数据进行统一、全面、高效的智能分析，有效提升内外部数据资源整合处理和价值挖掘的水平。

按照“统筹规划、协同推进、同一平台、规范实施”的总体策略，在充分继承现有结构化、非结构化、地理空间和海量历史/准实时数据等四大数据中心实施成果基础上，国网四川电力开展了大数据平台研究与技术验证，建成具有海量数据集成、数据采集处理、存储处理、计算处理、分析挖掘等基础性支撑功能的大数据平台。

为使大数据平台全面支撑电网运检管控，国网四川电力科信部多次会同运检、营销、调度等业务部门，组织信通公司、信息化研发单位完成运检管控平台集成方案，开展系统集成和建设工作，完成了数据平台的数据接入。根据电网运检管控平台数据时效性要求，大数据平台通过提供流计算、内存计算、批量计算、查询计算等分布式计算技术，满足不同时效性的计算需求。

国网四川电力电网运检管控平台形成了分布式运检业务数据资源池，通过云计算集群和云存储集群，实现了11类系统海量、多源、多结构数据的高效融合，解决了信息孤岛问题；构建了设备状态数据、运行环境数据、运检资源数据高度融合的信息物联平台，实现了电网设备、运检人员、运行工况的互联互通，以状态数据和运行环境信息流驱动运检人力、设备、装备等资源的智能调配和优化配置；建立了运检业务智能管控大数据技术架构，通过对设备本体数据、运行数据、检修数据、环境数据等的深度挖掘和多维度关联分析，实现了全电压等级输变电设备风险预警、故障远程诊断、运检智能决策。

全面提高运检效率

目前，电网运检管控平台已接入变电、输电、配电、技术4个方面18个场景147个数据项的数据。利用大数据的批量计算、内存计算等技术，工作人员结合运检智能分析业务逻辑和算法，可以对过电压以及电压波动、停电标志、配网变压器重过载、各线路（变压器）实时负荷和负载区间、设备故障数等进行适时分析，并准确显示结果。

在运检管控平台现场，映入眼帘的是一个宽大的LED屏，上面有密密麻麻的图形和数据。工作人员介绍说：“这些图形和数据是后台对大数据的自动分析结果，反映四川电网安全运行状况。如果哪个点出现不正常情况，系统将自动报警，并迅速显示那个点发生问题的原因。是负荷过载，电压过低还是设备故障？我们就能有针对性地快速处理，排查故障时间从过去几个小时缩短到如今以分钟计。”

以智能模式，10分钟内完成输变电设备规模统计，5分钟以内快速响应应急指挥，1小时以内可完成故障诊断，平均资源调配时长降低至10分钟内，10分钟以内完成在线监测数据分析，运检计划执行情况分析和运检项目执行情况分析时长均降低至5分钟以内，运检作业现场管控覆盖率提升至80%以上，业务专家指导从单点方式变为多人多点方式，指导效率大幅提高。运检效率的提升，带来人工成本节省、挽回电量损失等直接收益。平台相关负责人算了一笔账：“目前，平台实际发挥作用352次，经测算，累计产生直接经济效益超2000万元，节约人工成本168万余元。”

原标题：大数据支撑电网运检管控

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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