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导读:制造业企业的目标和挑战并没有随着互联网的蓬勃发展而产生巨大的变化,至少,在相当长的一段时间内依然保持着那一份初心:确保质量、全渠道相应客户需求、处理个性化和多数据源整合,以及促进业务合作。
初心不变,但是制造商对待这些不变的目标的举措和方式已经发生了根本转变。互联一切与生产相关的资产,过程,服务,通过信息技术和运营技术来实现智能制造是趋势,那么现在是否应该投资智能连接资产的好时光呢?
1确定智能制造的资产范畴
先让我们看看资产、智能资产的定义。
每个企业都有各种类型的资产,包括:金融资产、实体资产、无形资产(比如品牌信誉)、智慧资产(比如工艺或产品设计专利)、人力资产、流程资产等。由于资产范畴过于广泛,我们在思考智能制造落地的时候,需要在制造业及其相关行业环境下考虑问题。
实体设备、生产工具以及企业用来制造和提供其业务的最根本的商品或服务的设施是智能制造进程中首当其冲的资产需要考虑智能化的第一批对象。当然,这并不是说企业所拥有的其他资产无足轻重,而是在资产性能管理与制造业和相似行业相关的前提下,这些才是我们所需要关心的资产。
2资产性能正如其表现
性能是指实施或完成一个动作、一项任务或功能的过程与预期的差异表现。资产性能管理(APM)是一个特定的术语,应用于提供与状态检修、可靠性维修以及资产配置策略制定等相关的特定功能的资产管理部分产品。在资产性能管理中,性能指的是资产完成其预设功能的情况。“预设”是整个资产性能管理的关键字。性能在此处所表示的含义是资产在“预设”的程度上,为企业带来了哪些价值。资产性能管理的定义具体取决于实际使用该术语的解决方案或服务提供商,在企业内的部署范围,更具ISO55000的规范,应该包罗一切与“资产”有关的事物。
工业物联网(IIoT)和工业大数据的出现,以及制造业中,与之相关的预测性分析,和资产密集型部门的兴起,使“资产性能管理”或APM成为这一轮信息化与智能化建设的一个焦点。
3管理是狭义还是广义
管理也是一种流程。
事务都有两面性,或甚至有第三面不确定的成分,应为世间不仅仅只有黑与白。虽然资产和性能、行业都被赋予了简洁明了的定义,但资产性能管理中的“管理”还是更偏向于解释性。因此,不同企业,管理者在定义和实施APM的时后,您会发现其范围上会有很大变化。
从狭义的保守派来看,资产性能管理重点应该在对资产性能的“控制和决策的技能”。而从广义的定义上看管理,我们也会包括“控制资产性能的行为”管理这个层面。
虽然狭义与广义之间有些微妙,但有助于解释资产性能管理从单点解决方案,变为实现卓越运营的方法的演变的思路。这种方法涵盖了从对资产设备状况原始数据从收集到用于记录、计划和安排维修活动的企业资产管理(EAM)应用程序。因此,我们认为,资产性能管理是一种支持卓越运营的商业流程。
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