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大数据时代 电网企业如何挖掘数据资产来赚钱?

2016-06-07 09:19来源:国家电网报关键词:大数据电网企业智能电网收藏点赞

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国网浙江电力以数据为中心,以“充分利旧”为原则,积极推进现有数据资产管理平台功能完善。元数据用于述主数据和业务数据的表结构、表间关系、业务含义等信息。该公司通过对元数据管理功能的完善,实现技术信息、业务信息和管理信息全覆盖,同时支持数据安全级别管理,各类客户可快速定位和识别相应权限的数据。该公司不断推进全业务流程和元数据梳理,构建企业级业务模型、数据模型和元数据台账,通过三者间映射关系的建立,实现了“业务—模型—数据”的贯通,从而构建覆盖全业务的数据视图和业务视图,贯穿形成数据资产视图,实现数据资产全景化管理,为各层级业务人员提供统一的数据检索手段和查询入口。

该平台客户可通过数据多源查询功能,以简单拖拉的方式快速组织和查询跨平台数据。“数据资产管理平台可帮助相关部门建立配网设备评价体系,将地方政府规划建设、配网设备评价结果和客户业扩需求等各类分析数据,用热力图的形式,在配网GIS地理信息图上展示,以这种可视化的方式为该区域配网投资决策提供可靠依据。”夏洪涛展示着数据资产管理平台的强大功能。随着该平台的不断完善,国网浙江电力数据资产管理将逐步由线下转为线上,数据资产管理的效率和效果也将快速提升。

3.挖掘数据资产价值,推动数据资产协同应用

单纯的数据与平台并不能发挥其核心价值,只有当数据结合客户需求及企业目标,通过通畅的应用渠道让用户和企业真正受益,才能发挥数据资产的真正价值。

国网浙江电力以需求为导向,持续推进数据中心跨业务数据交换和全业务数据支撑,推动数据资产协同应用,逐步实现“面向需求、业务融合、数据共享、成果共用”的目标。该公司以应用为导向,依托数据中心开展数据分析应用建设,梳理项目全过程、电网运营、经营效益、设备物资、客户行为等5大主题,分阶段开展系统固化工作,反向促进和验证数据资产梳理和数据质量提升,挖掘数据资产价值,推动经营管理水平提升,提升企业经营效益。

5月10日,绍兴供电公司运营监测管理专责谢颖通过日电量数据构建的分析模型,发现绍兴滨海工业区3户1000千伏安以上高压用户电量波动较大,且总体呈递减趋势,生产经营情况不稳定,存在电费回收风险。谢颖及时发布风险用户预警,客户经理王未央了解情况后,主动上门为大客户提供用电方案优化服务,通过办理供电“暂停”等方式,为客户节省基本电费5万元,提升了服务质量的同时,电费风险控制能力也得到大幅提升。

近年来,国网浙江电力数据资产管理工作依托级数据中心,以构建企业级数据资产视图和提升数据资产质量为核心,以数据应用为驱动,以数据资产管理组织机构和规章制度为保障,依靠先进的技术支撑手段,形成企业级数据资产管理体系,逐步实现“管理规范、台帐清晰、质量可靠、易查好用”的建设目标。

什么是数据资产?

数据资产指被企业拥有和控制,能为企业带来价值的数据。

数据资产管理是为了提升企业对数据的运用和价值挖掘能力而进行的一系列活动,解决的是如何提升数据质量,如何快速识别数据,如何高效、便捷地利用数据,进而为企业带来价值的问题。

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原标题:挖掘数据资产价值提升企业效率效益
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