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【连载】国电南瑞:大能源思维与大数据思维的融合(七)讨论

2016-05-04 08:12来源:电力系统自动化作者:薛禹胜 赖业宁关键词:电力系统大数据国电南瑞收藏点赞

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在大能源领域中应用大数据技术,应该将物理系统的范畴扩大到整个能源流。针对要解决的具体问题的特点,充分利用实时网、管理网、互联网、仿真网等传送的各类数据。同时,还应该拓广研究的范式,包括:在原本完全依靠经验与统计分析的过程中加入数学模型及因果分析的手段;在原本完全依靠数学模型的分析方法中加入统计分析的手段;将涉及博弈因素大数据,建立反映多维联合概率分布函数的多代理模型,通过实验经济学仿真实现沙盘推演。

有文献预测了大数据发展趋势预测。为了使知识资源能像物质资源一样有效流通与分配,并能从数据利用的视角揭示信息流与物理流之间的交互规律,需要定量地对知识及其提取方法做恰当的评价。

总之,大能源观覆盖了包括电力系统与各种一次能源与广义的终端能源在内的整个能源流,并反映了能源流与外界环境、管理政策、用户需求、信息等系统之间的交互影响,是对孤立研究电力系统的思维模式的重大革新。

大数据思维是协同处理统计型、因果型及博弈型等不同类型数据的知识获取新范式。大数据技术并不是常规数据技术的简单演化,而是在数据管理、知识提取和价值应用各方面的思维革新。

大能源思维与大数据思维的碰撞,将信息演变成为新型生产资料,并与能源深度融合,大大提升了电力与能源数据价值应用的层次和水平。这不仅有助于能源的高效利用,也为能源资源评估、用能预测、能源规划、运行、协同调度、转换、管理的高效协调和可持续发展奠定了科学与技术基础。

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