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3D打印、虚拟游戏、三维导航……地理空间信息如今已渗透到生活的方方面面,而地理空间信息作为智慧城市规划和建设的基础,将在未来智能驾驶地图、城市可视化展现、实景地图数据等方面渐渐发挥重要作用。
昨日,由湖北省测绘地理信息局主办,武汉大学、立得空间信息技术股份有限公司共同承办的“移动测量万里行智慧中国百城秀”武汉站活动在东湖宾馆举办,两院院士李德仁、中国科学院大学经济与管理学院副院长石勇等400余名专家学者共同探讨智慧城市建设。
“智慧城市”建设要根据自身特点
“智慧城市是在数字城市的基础之上,通过一个物联网把现实城市,现实世界中的人、机器、物品都上网,将现实世界与数字世界有效融合,为公众提供各种智能化的服务。”对于智慧城市的概念,两院院士李德仁教授解释说。
目前,国内已经有300多座城市将智慧城市纳入到规划,在互联网、大数据、云计算等新一代信息技术下,信息云平台等测绘地理信息的新技术在智慧城市中发挥着越来越广泛的作用。
李德仁认为,打造“智慧城市”应首先成立智慧城市运营中心,任命“城市首席运营官”(城市COO)。智慧城市运营中心对城市大数据进行管理,可通过云平台指挥城市的运行,通过服务中心为公众做服务,为企业做服务,为政企做大数据交易。“根据大数据来治理城市,城市的运行可实现可视化、可控化、智能化,可预测及可量化评估与持续优化,企业改良商业模式和交易,市民智慧服务将贯穿于人生的各大服务。”
武汉市公开数据服务平台,充分利用云计算、大数据等技术,已涵盖十个大类。李德仁表示,数据从各行各业上传至平台,经过中心管理就变成有序的数据,送到大数据去挖掘,然后做服务和智能管理,这样就创造了价值。
“智慧城市会促进经济转型,城市管理,大众服务,但每个城市的特征不一样。”李德仁表示,天津抓智慧能源,因为他需在取暖等方面保证能源供应,因而推行电动汽车保证能源,但武汉要根据自身特征来发展。
大数据挖掘是决策过程
“大数据元年已经过去。从初期的数据分析到数据仓库、数据挖掘、智能商务分析,大数据能把前面的事都结合起来。”中国科学院经济与管理学院副院长石勇认为,大数据具有挑战,但也存在更大的机遇。
石勇认为数据挖掘其实是一个决策的过程。石勇举例说,数据就好比是一个股票,也许这个股票今天有用,但明天就没有用了,这就是市场的变化。“数据从一头一尾都是属于商业过程,不属于计算过程。”
如何应用大数据去进行风险投资,发展智慧化城市?石勇表示,大数据人员一定要对云端进行计算,然后再推向客户。“所有的大规模的计算不能在网上进行,一定要通过下载以后进行分析。”
“大数据已经从高峰开始走向下坡了,但真正运用起大数据,还需要十年左右的时间才能完成。”谈及大数据未来的应用,石勇表示,人们在不断产生数据就需要大数据进行管理,每个人的工作都和大数据联系在一起,大数据正在改变社会。
无人车有望在2025年普及
“如今无人车驾驶正从2.0时代向2.5时代过渡,通俗解释是向汽车辅助驾驶时代过渡,而基于地理空间信息及大数据支撑的3.0时代,即汽车无人驾驶技术或将在2025年普及。”测绘领域专家、立得空间董事长郭晟谈及大数据地图在人工智能方面起到的作用时说道。
2015年底,谷歌的无人驾驶汽车在自动模式下已经完成了210万多公里;百度将在美国测试无人驾驶汽车,并希望在2018年前推出一款可商用的车型。郭晟介绍,目前汽车无人驾驶在自动化及空间大数据等技术范畴已不存在障碍,高精度地图已精确到厘米,软件输入目的地即可实现无人导航驾驶。
郭晟认为,无人车驾驶的广泛应用,需要城市地理信息、相关政务信息等大数据的支撑,比如道路交通管制、新修道路等数据的即时更新。“目前国内地理信息企业的技术可与谷歌等国际巨头比肩,甚至在硬件开发上更有优势,但软件人才与国际大公司比较仍有差距。”郭晟表示,这制约了无人车及智慧城市的发展。
昨日,两院院士李德仁在汉谈智慧城市建设。
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