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由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部联合制定的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》29日发布。《意见》提出,能源互联网建设近中期将分为两个阶段推进,先期开展试点示范,后续进行推广应用,并明确了10大重点任务。
《意见》说,“互联网+”智慧能源(能源互联网)是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态,对提高可再生能源比重,促进化石能源清洁高效利用,推动能源市场开放和产业升级具有重要意义。
《意见》明确了能源互联网建设目标:2016-2018年,着力推进能源互联网试点示范工作,建成一批不同类型、不同规模的试点示范项目。2019-2025年,着力推进能源互联网多元化、规模化发展,初步建成能源互联网产业体系,形成较为完备的技术及标准体系并推动实现国际化。
《意见》明确了能源互联网建设10大重点任务:
一是推动建设智能化能源生产消费基础设施。鼓励建设智能风电场、智能光伏电站等设施及基于互联网的智慧运行云平台,实现可再生能源的智能化生产;鼓励煤、油、气开采加工及利用全链条智能化改造,实现化石能源绿色、清洁和高效生产;鼓励建设以智能终端和能源灵活交易为主要特征的智能家居、智能楼宇、智能小区和智能工厂。
二是加强多能协同综合能源网络建设。推动不同能源网络接口设施的标准化、模块化建设,支持各种能源生产、消费设施的“即插即用”与“双向传输”,大幅提升可再生能源、分布式能源及多元化负荷的接纳能力。
三是推动能源与信息通信基础设施深度融合。促进智能终端及接入设施的普及应用,促进水、气、热、电的远程自动集采集抄,实现多表合一。
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近日,国家能源局公布能源绿色低碳转型典型案例名单,深圳供电局申报的“广东深圳虚拟电厂智慧调度运行管理云平台”成功入选,成为南方电网公司唯一上榜案例,也是广东省唯一上榜的绿色能源新模式类典型案例。近年来,在“四个革命、一个合作”能源安全新战略指引下,能源技术和发展模式不断创新。为了
国电南瑞公告,公司拟投资建设“江宁基地园区提升改造项目”,项目总投资为66,698万元,建设周期预计为52个月,资金来源为企业自筹。国电南瑞是以能源电力智能化为核心的能源互联网整体解决方案提供商,是我国能源电力及工业控制领域的IT企业和电力智能化头部企业。
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编者按近年来全球化石能源的大规模使用造成了严重的环境污染与气候恶化,这对人类生存与发展带来了严峻挑战。重塑能源互联系统、转变能源消费观念已成为全球共识,加速能源互联系统的转型成为能源高质量发展的有效支撑。与此同时,集数字化和智能化一体的数字孪生技术的迅速崛起为能源系统发展提供了良
近日,由国家电网有限公司高级培训中心(简称“国网高培中心”)作为主要编制单位参与编制的国际标准ISO/TR29996“Educationandlearningservices–Distanceanddigitallearningservices(DDLS)-Casestudies”(《教育与学习服务—远程与数字学习服务(DDLS)-案例研究》)正式发布,这是国家电网有限公司
1月31日,全球能源互联网发展合作组织(集团公司)2024年工作会议召开。合作组织主席、中国国家电网有限公司董事长辛保安出席会议并讲话。合作组织驻会副主席刘泽洪主持会议并作总结讲话,全球能源互联网集团有限公司董事长、国家电网公司副总经理陈国平作集团公司工作报告。辛保安表示,2023年,合作
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3月12日下午,国家电投总经理、党组副书记栗宝卿在总部会见河南省郑州市委副书记、市长何雄,就深化合作进行交流。何雄感谢国家电投长期以来对郑州经济社会的关心支持,并介绍郑州市工业经济及社会发展情况。他表示,郑州市高度重视与国家电投的合作,希望双方持续深化在综合智慧能源、新能源开发等领
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近十年,能源互联网技术与应用逐渐成熟。2016年,由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部联合制定的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》发布,由此能源互联网发展走上快车道,成为我国践行能源革命和“互联网+”战略的有力抓手。能源互联网的基本认识能源互联网是以互联网理念构建的
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7月28日,由中国综合能源服务产业创新发展联盟指导,北极星电力网主办的“2022第四届综合能源服务产业创新发展大会”在长沙召开。远光软件作为协办单位之一,在会上分享了公司智慧能源服务体系及创新实践案例,与各位嘉宾代表共同探索“双碳”背景下智慧能源发展之道。大会邀请了来自国家发展改革委、
6月20日,东南大学能源与环境学院党委书记蔡亮,院长肖睿,江苏省能源研究会秘书长顾东清及学院师生代表一行到访朗坤智慧,开展“访企拓岗促就业,校企合作谱新篇”主题企业行专项活动。公司董事长武爱斌,总经理魏小庆,副总经理陈松、刘敬虎等领导热情接待。学院师生一行首先参观了公司展陈中心,对
“日前现货交易模拟出清曲线已生成,平台按照既定负荷分解算法完成虚拟电厂域内可调节资源出力指令一次分解,预估负荷指令跟踪偏差在3%以内。”6月20日,山西电力科学研究院研究员程雪婷和国网信息通信产业集团有限公司研发工程师徐哲男紧盯运控大屏的监测数据,共同完成了验证算法有效性的虚拟电厂仿
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